[AI]GitHub CopilotのコードレビューでAgent SkillsとMCPが正式利用可能に

2026.07.292026.07.30

はじめに

こんにちは、nobushiueshiです。

以前、このブログでskillsというとCLIやIDEで使うイメージが強かったのですが、ついにGitHub CopilotのコードレビューでもAgent SkillsとMCPが正式に利用できるようになりました。

今回は、2026年7月29日に発表された内容を簡単に整理しておきます。

※この記事は2026年7月29日時点の公式情報をもとにしています。

GitHubの発表によると、Copilot code reviewにおけるAgent SkillsとMCPのサポートが、パブリックプレビューから正式版になりました。

対象となるプランは次のとおりです。

これにより、リポジトリ固有のルールや外部サービスの情報を使ったコードレビューが行えるようになります。

Agent Skillsは、Copilotに特定の作業手順やルールを教える仕組みです。

たとえば、次の場所にレビュー用のSKILL.mdを配置します。

.github/
└── skills/
    └── code-review/
        └── SKILL.md

.github/
└── skills/
    └── code-review/
        └── SKILL.md

SKILL.mdの最小構成は次のようになります。

---
name: code-review
description: このリポジトリのPull Requestをレビューするときに使用する。
---

- 既存の命名規則に沿っているか確認する
- null安全性に問題がないか確認する
- 不要な処理の重複がないか確認する

---
name: code-review
description: このリポジトリのPull Requestをレビューするときに使用する。
---

- 既存の命名規則に沿っているか確認する
- null安全性に問題がないか確認する
- 不要な処理の重複がないか確認する

これまで毎回プロンプトで伝えていたレビュー基準を、リポジトリ側で管理できるのは地味に便利そうです。

公式ドキュメントでは、プロジェクト用のスキルを`.github/skills`、`.claude/skills`、`.agents/skills`へ配置できます。コードレビューで確実に用途を伝えるには、`code-review`のような分かりやすいディレクトリ名が推奨されています。

MCPを設定すると、Issue管理ツールやドキュメント、サービスカタログなど、リポジトリ外の情報をコードレビューへ取り込めます。

Copilot cloud agentですでにMCPを設定している場合、その設定はCopilot code reviewにも自動的に引き継がれます。

Copilot code reviewが実行するMCPのツール呼び出しは読み取り専用です。ただし、この制限はコードレビューに限られます。設定を共有するCopilot cloud agentはツールを自律的に実行できるため、利用を許可するツールは読み取り専用に絞っておくと安心です。

MCPは、リポジトリ管理者が次の場所から設定できます。

Settings
└── Copilot
    └── MCP servers

Settings
└── Copilot
    └── MCP servers

認証情報が必要な場合は、Secrets and variables内のAgentsへシークレットまたは変数として登録します。名前は`COPILOT_MCP_`から始める必要があります。

COPILOT_MCP_SENTRY_ACCESS_TOKEN

COPILOT_MCP_SENTRY_ACCESS_TOKEN

今回の正式版では、Agent SkillsやMCPの情報を使って生成されたレビューコメントに、その出典が表示されます。

「このコメントはskillsの指示によるものなのか」「MCPから取得した情報なのか」が分かるため、レビュー結果を確認しやすくなりました。

パブリックプレビュー中に設定済みの場合、正式版への移行作業は不要です。既存の設定をそのまま利用できます。

Agent Skillsでリポジトリ固有のルールを渡し、MCPで外部のIssueやドキュメントを参照する。

GitHub Copilotのコードレビューも、単にコードを見るだけの機能ではなくなってきました。

まずは普段使っているレビュー基準を、短い`SKILL.md`へまとめるところから試してみると面白そうです。